有一个网络时代关于消费者行为特点的合词叫作“SoLoMoPe”，组成这个合词的单词是“Social”“Local”“Mobile”“Personalized”。很清晰地展现出消费者的四个特点，即社交化、本土化、移动化和个性化。这就要求企业在品牌推广的过程中要在这四个方面上下功夫，来满足消费者关于这四个方面的需求。想要满足消费者关于社交的需求，就要有全社交媒介。而全社交媒介就意味着每个产业都可以做宣传，每个人也都可以用来宣传，全民交流所产生的影响力是非常吓人的，这就逼着企业不得不重视。不管是好的信息还是坏的信息，都会在社会中快速传播。这样的全民交流的模式，打破了以往顾客和企业之间的交流方式，也打破了以往企业的营销方式，逼迫企业在推广品牌的时候不管利用什么媒介进行推广，都必须遵循客户至上的原则来进行沟通，而不仅仅是简单的品牌传播。
想要做到本土化，就必须要有全渠道的销售网。以往零售企业的实体店已经不能对消费者产生影响了，消费者对于购物、娱乐、交流等方面的需求可以从网购电商平台、手机移动平台等各个渠道来解决，在任何一个充斥着消费者的地方，企业都可以寻找到新的方法与消费者进行交流。日新月异的技术变革以及相关的软件硬件使得消费者的购物体验种类越来越多。这就要求企业在构造销售渠道的时候，要贯彻客户至上的原则，以客户为主，现在很火的O2O模式就是这样来的。
想做到移动化，就要有能提供全时段消费的能力。传统的超市商店都是朝九晚五的营业时间，但是电子商务可没有时间的限制，全天营业，数量不少的零售企业都受到了波及。而移动互联带来了更大的冲击，移动互联使得消费者可以利用更多的零散时间来购物，购物的时间更加随心所欲，时间和地点对消费者的限制越来越少。根据淘宝的数据来看，在淘宝的12种比较多的购物人群中，以夜淘的人数最多，为2000多万，他们都是在深夜的时候买东西下单。现在的消费者都是在用空余出来的时间进行购物，越来越少的人会定时地去超市，去逛商场，这些改变都是对传统零售行业造成了很大的威胁，同样也逼着企业要是时刻刻记住客户才是上帝。
企业要想满足客户的需求还要提供个性化的产品和服务，要能够体现出客户的个性。现在的年轻人越来越看重个性，也在追求个性。这是一个充满个性的时代，一个没有个性的品牌是不可能被客户记住的。年轻人越来越自我，他们的偶像是身边的牛人。按照他们的说法就是，我渴望别人的理解，也希望按照这种理解来关注自己的生活，但是不喜欢别人指手画脚。以前的品牌推广，是凌驾于生活之上的，用各种数据来衬托品牌的优秀，但是对于年轻人来说，这样的做法很无聊，也很假。因此企业要想得到年轻人的认可，就要尊重他们的个性。
既然消费者有这样的行为习惯，企业的思维方式也必须要改变来应对这样的改变。互联网不再单纯是一个平台或者桥梁，而是一个世界，在这个世界中有很多的人，这些人都是特征鲜明的消费者。企业一定要依据这些人的特点来有准对性地构造渠道，选择媒介还有交流的方式。
在电影《建国大业》中，毛泽东说了一句话，很有道理：“地在人失，人地皆失，人在地失，人地皆得。”这句话就反映出人才是最重要的。放到商场里，这个人就是客户。
互联网让企业之间的竞争越来越多元化，市场也是从企业主导变成了客户主导，消费者的口碑效应越来越明显。作为企业来讲，就一定要把客户至上的原则贯穿并落实到企业经营的每个方面，不光是要知道客户需要什么，而且要知道他们在这种需求背后还有什么需求，只有这样，企业才能够继续生存下去。没有客户的认可，就没有市场。现在的商业价值都是由客户体现出来的，客户价值才是商业价值的基石。
数据最重要的不是数据本身
能体现大数据价值的，是数据和数据之间的关系。
Google做了一件非常厉害的事情，就是可以在不知道网页语言的情况下，依然能够明白网页里面说了什么。这就好比一个人，如果你知道某种语言，那么看懂这种语言是很容易的也是常理，但是如果仅凭着字词的排列和顺序还有分类，就是看懂内容，这就是很厉害的了。
而实现这种功能的工具就是知识图谱，它所涵盖的知识是没有边界的。实际上，知识图谱并非数据，只是数据之间的联系。但是会有一个很严重的问题，就是数据的量太庞大了，保存的方式也不一样，只要数据之间的联系做一点点改变，知识图谱就要发生很大改变。
打个比方说，有一个反映网购平台的用户和用户之间联系的知识图谱，这里面所包括的信息量就已经非常大了。可以想象一下，现在的平台里面的用户有多少，关系如何，可以再直白一点说，比如有25个客户在平台上，那么这25个人所构成的关系线的数量就是25×25，而且还有问题，怎么来界定客户之间有关系呢，是见过面，还是说一起买了某个东西。如果这样看，虽然人数少，但是问题依然很复杂。
数据和数据之间的联系的点是无穷多的，而且界定关系的标准稍稍改变一点，整个数据库就都要跟着改变。所以，知识图谱的建立和管理都是有难度的。举个很常见的例子，银行帮你办理信用卡，不光要看你自己的支付能力、你的家人的支付能力，还要看你的爱人的职业是什么，当这些复杂的关系牵连在一起了，就会形成一个很重要的知识图谱，银行就是依照这个知识图谱来决定是否帮你办理信用卡。
原来大数据的价值就是人无我有，而在未来，数据本身将变得无足轻重，最关键的就是数据和数据之间的联系。
在处理数据的时候，一定不要总是追求实时化，要分清实时性和实时化，有的数据是非常重要，但现在不需要，就可以晚些时候再处理，先要处理需要处理的数据，让这些数据在合适的时间派上用场。
上面所说的很多都是有关数据的收集和管理的，在数据处理上LinkedIn的做法就很有意思而且可以借鉴一下。LinkedIn进行数据处理的时候，会先把公司的所有数据分层，一层是着急要处理的，另一层是重要但不着急要的。据此就分出了着急要的即时数据，不着急要的即时数据，不着急要的非即时数据。
企业对数据分出层次是很有道理的，因为数据的处理还是应该根据时机来定，就想好多企业的财务报表都是第二天才能处理出来，因为财务的数据和其他数据的相关度很大，其他数据如果没有处理，那么处理财务数据也没什么意义。
但是如果是银行的话，财务的数据就必须要实时处理。数据的处理可以让企业更直观地看待数据，也加强了数据的有效性，不过有一点是需要注意的，就是能够及时处理数据的话，那么以前没法处理的很多问题就可以处理了。就像上面所说过的那个场景，编程人员就可以在编程的时候写上“要是那个几天前看过网页，但是没有行动的客户重新登录了，要不要补偿一个红包给他”。这样的话都是编辑好的，用户的登录就是一个时间标志，告诉的计算可以使各个网站都拥有第一手的数据。
再换一个方面来思索，现在的手机，电视还有其他的信息设备人们都在使用，在这样的情况下，一个网站需要有什么样的能力，才可以在高速变化的情况下掌握到客户最及时的需求，以此来抓住消费者，销售产品，这样的能力在以后的商战中将会是越来越重要的武器。
一个网站一定要提高自己处理数据的能力，尽量做到实时处理，在最短的时间里掌握消费者的需求动态，进而推测消费者下一步的行动，然后有针对性的采取手段，当然实时处理数据还得把握好时机，有的数据重要，但是不着急，就不要优先处理。
如何玩转大数据
在看NBA的时候，常常会有很多的数据，比如抢断次数、犯规次数，某个队员在某个区域会很准，那里就是他的得分点，某两个队员在一对一的时候，谁会占便宜，谁会吃亏，某个球队遇到某个球队就是不赢，某个队员在关键的时候的得分方式，某个队员对某个队来说就是绝对的核心等等。
就会有疑问出现，弄这么数据有意义吗，真的准确吗，就算是现在的数据反映了这样的情况，有一定的规律，那以后也一定会这样吗？篮球赛场也像是战场一样，充满了未知，这样的数据一定有规律可循吗。就好比抢篮板，篮球砸在篮筐上飞出的轨迹是不确定的，怎么能预判到下落的地点呢，也许就是巧合，站的位置正确就能拿到篮板，那么这样看，数据上反映的篮板球数量多一定有价值吗？
这些问题确实存在，但是关于数据有一点是肯定的，那就是数据肯定是有意义的。虽然在比赛中确实存在偶然因素，但是比赛多了，数据多了，偶然就会逐渐变成必然。通俗地讲就是如果只是收集10分钟的数据，那么就没有任何意义，但是如果统计整场比赛，甚至更多的比赛，就可以看出差异了，职业球员和业余球员的数据，一看就可以知道，而对于职业球员来说，这样数据差异也是存在的。
根据一些偶然现象去做大量的调查统计，而大量的数据反馈中查找规律，这就是统计学的立足之本。数据是不会有错误的，但是如果想要证实某个规律，就要有大量的数据作为支撑。统计学对于社会和管理很重要，就是因为统计学把很多的偶然的因素汇总到一起，通过科学的数据测量，得出相应的结论，找出规律。每个个体的行为很多都是不确定的，而且容易受到环境，心情，阅历，性格的影响，根本没有规律可循。但是一群人在一起所展现出的群体行为，还是有特点表现出来的，这些特点就隐藏这群人的数据中，当然这种数据的量是很庞大的，如果找到这样的特点或者规律，就可以对这群人的行为做出预测。
在20世纪60年代的时候，NBA所统计的数据还比较单一，就是得分、篮板等很传统的数据，如果一个教练想看一个球员实力如何，就一定要亲自看比赛，通过自己多次的观察才可能够弄清楚。而现在数据的种类已经大大增加，几乎涵盖了篮球的方方面面，想看什么数据都有，可以通过这些数据队球员有一个非常全面的了解。80年代的时候，电视成为了大众媒介，也成为球迷看比赛和了解NBA的主要工具，媒体对NBA的影响也越来越大，为了让自己显得更专业，媒体就开始用数据来说话。这样一来，媒体也间接地让数据被更广泛地利用，原来命中率的数据就很笼统，现在就发展出来三分命中率、罚篮命中率等等。让数据变得更细致。原来形容一个球员，都是定性的描述，比如得分高手、防守悍将、神射手等等，现在则是“这个人每场能得多少分，抢了多少个篮板”，这样的定量的描述。
在1998年的NBA决赛之前，有人统计过乔丹的数据：
公牛队80%的进攻源头都是乔丹；
80%以上的投篮是跳投；
在场地右侧的投篮占54%；
一对一单打的进攻有17%；
很擅长的两种进攻节奏就是接球跳投和运球之后的干拔跳投；
在球场上每时每刻都可以投篮；
高效的突破一半以上是由于很好的投篮假动作；
只要没到进攻时间就可以投篮；
三分球命中率还可以；
左右向都可以进行突破。
这样细致的统计分析，把乔丹的各个方面水准描述得非常全面。数据统计的作用还不止于此，还可以让对手的弱点暴露无遗，然后针对弱点下手。乔丹有一门绝活就是后仰跳投，就是在面对对手的防守时，原地起跳，身体向后仰，让自己在更高的位置投篮，来避免对手的封盖，这是乔丹很犀利的武器，而且众所周知，乔丹的跳跃能力很强，制空能力出色，他可以利用这样的优势等对手下降之后再出手投篮。以前曾有人针对乔丹这个招式做过统计，如果有人从正面原地封盖乔丹，乔丹后仰跳投的命中率是62%，但是如果防守的人是向乔丹的后面扑过来干扰，那么乔丹的命中率就会大幅下降，会下降到46%。由于这个数据对乔丹来说无疑是很大的打击，可以为对手提供很大帮助，所以一直都没有公开，直到乔丹退役。
