6.3.1 临界值和临界区间的确定
在指标体系选定之后，要进一步对每一个指标确定不同的风险状况的界限值，即临界值，它是达到可预兆发生银行风险时的金融指标的数值，由安全点增减一定幅度而得到的。增加幅度要根据具体指标的具体情况而定，需要参考历史数据、国际通用标准和一些专家的意见。一部分金融指标在国际上已经有工人的预警界限标准。例如，国际公认的“经常项目逆差/GDP”的警戒线是 5%，而短期外债/外债总额接近或超过25%就是危险信号。对于没有明确的国际公认的临界值指标，可以参照我国在金融稳健时期各项指标的数值，也可以参照经济、金融背景相似国家在金融稳健时期各项指标的数值，并根据历史上发生金融危机过程中有关指标数据变化情况来综合分析确定。
本预警体系分为安全、基本安全、风险和严重风险四种风险状态。以GDP增长率为例，目前我国正处于经济周期的拐点，发展起点相对较高，不会保持过去的经济高增长态势，所以我们将安全点定为8%，而不是 9.7%。偏离该点越远，经济安全性越差。参考历史数据、国际通用标准和一些专家的建议，将增减幅度设定为1.5个百分点，即将8%上下增减 1.5%的位置定为安全状态的警戒线，即GDP增长率在 6.5%~9.5%的区间内为安全；可用同样的方法确定基本安全、风险和严重风险的警戒线。类似的，其他指标的警戒线也可以这样加以确定。
6.3.2 对环境风险的综合评价
为了综合反映总风险的程度，下面将指标值统一影射为标准一致的分值，然后根据各项指标的预警程度，在确立适合的权重后，代入公式加权衡量出银行环境风险的综合预警指数。
为直观地预报不同类型的警情，结合国家监测经济预警的做法，对警度采取灯号显示方法，以绿灯、黄灯、红灯和黑灯信号来分别表示。不同风险状态的分值分布情况是安全（绿灯）[0，20]、基本安全（黄灯）[21，50]、风险（红灯）[51，80]和严重风险（黑灯）[81，100]。
由于总行和分支行其所处的地位不同，其受风险影响的程度也不同，因此所考察的风险指标体系侧重点也不同，在环境指标体系中，总行只包括4 个风险监测指标：利率风险监测指标、国际收支风险监测指标、货币风险监测指标和同业竞争风险监测指标，分支行的环境指标体系中应包括下面的五个风险监测指标：利率风险监测指标、国际收支风险监测指标、货币风险监测指标和同业竞争风险监测指标及地区差异风险监测指标。除了指标种类上的区别以外，总行和分支行各指标所占的权重也应当有所不同，这样才能很好地反映不同的风险对总行和分支行影响程度的差异。
以上初步完成了对商业银行环境风险进行预警的监测和度量的指标体系，商业银行输入各风险指标的当前值和预期变化值，对应各单项指标和综合指数的预警区间，判断商业银行所在的风险灯区，就可以实现预警。若信号灯亮出绿灯，则表示商业银行的经营环境稳定；若信号灯亮出黄灯，则表明商业银行短期内，外部存在不确定因素，有可能造成风险损失；当信号灯亮出红灯，说明指标出现异常值，商业银行必须及早采取措施，规避风险；当信号亮出黑灯，说明风险指标绝大多数严重偏离正常值，商业银行环境风险出现重大变动，商业银行应当果断采取措施或反向操作来避免损失的扩大。
中国商业银行主体风险的度量方法也采用第 6 章的 KLR信号法，要依据一些特定的监测指标来作为自变量，确定一系列临界值来规定量化指标的区间，再根据一定的权重来将各种量化好的指标综合起来，形成对主体风险的综合评价。
