未来的社会将是大数据时代，准确、完整的数据可以让企业决策更加理性化。
统计局的数字我从来都不信，不是说统计局的数字不好，你得说政策好不好，如果统计局的数字说涨了8%，有的人不太信，但是网上更多人说不只8%，如果把所有的捆在一起，已经涨到9点几，房价涨不涨得看其他的因素调整不调整，如果地价涨了百分之二十几，房价才涨了8％就赔了。我们觉得房价尽管在涨，但是利润的空间是被压缩了，因为地价涨的比房价涨的还快，这可能是很重要的原因。
——任志强在2012年《财经》年会上如是说
背景分析
任志强从来不会盲目地做任何预测，他的预测一定有相关数据作支撑，然后根据分析得出一个比较合理的结论。
华远十分看重房地产专业数据调研方面的工作，华远地产拥有自己的数据库，每年在这方面的投资都超过几百万。华远还会通过与商会合作的形式共同建立工作室，或者让独立机构做房地产相关数据。
任志强的预测通常都“用数字说话”：“1月至4月，房屋新开工面积5.4亿平方米，下降4.2%。今年商品房新开工面积增幅的回落将影响一年后的开盘。另外，存款准备金率今年可能再下调3～4次，由于政策有着近半年的滞后性，经济将在四季度见底，所以在明年3月房价可能上涨。”
他的发言表面上看起来话很直、很粗糙，说话不经过大脑思考，但是，当你认真地琢磨他的话，就会发现他的话是很有逻辑的。他的大脑可以保存大量复杂的数据，这个特点是房地产界公认的，很多人都钦佩他这一点。甚至潘石屹以前与别人论战，在需要数据作支撑时，发短信给任志强向他求助，索要数据。
在任志强看来，每个企业都应该建立自己的信息系统，有自己的数据资料，才不至于因数据出问题而造成企业决策的失误。
拓展透析
数据中蕴含着无限商机，已经成为各大互联网公司的共识。未来的时代将是大数据时代，各大互联网公司都在争分夺秒地准备着。
2005年8月，阿里巴巴与雅虎中国并购，阿里巴巴看中雅虎搜索技术等方面的成就，并购雅虎使得阿里巴巴获得了数据方面的大力支持。
近年来，阿里巴巴招收新员工的指标在逐渐缩小，2012年指标只有200个。具体分配到支付宝公司，基本上是员工只能辞职出来而招不进新人，唯一能有两个招收名额的部门就是支付宝的大数据核心业务部门，但是也只招到了一个合适的人选。
正如阿里巴巴集团所说，数据挖掘、数据分析和数据运用并将结果与全社会分享，是大数据战略的核心。阿里巴巴是中国最大的电子商务平台，年交易额超过万亿。阿里巴巴的员工目前有2万人左右，而从事数据业务的人员就有近千名。
互联网公司需要的是能够开发出具体并且可销售的商用化的大数据产品的数据科学家。大数据一般是指1000T以上的数据，按照一般机器配置状况来说，相当于400～500台电脑所能存储的数据。开发这些数据信息的商业价值就形成了大数据产业链。一般的数据分析师是分析支付宝的各种数据，为公司的决策层和各个业务部门提供咨询支持，他们多在公司设置的商业智能部发挥职能。
支付宝的数据科学家每天都要按照客户的购买行为将其进行市场细分，分成50个族群进行研究。比如，可以分出都市轻熟男群体，这个群体的主要特征是收入中等，每次购买花销都不多，平均七八十元左右，但在网上购买频率很高。还可以分出一个群体，被称作“千金美少女”，她们的特征是自身收入不高，但家境富裕，购买频率高，单笔费用支出高。
按照这种把消费者分群的研究思路，大数据团队认真负责地把淘宝、支付宝、天猫和聚划算的用户都拿来系统地研究，数据可以监测到他们热衷于看什么媒体，喜欢上哪个网站，这样可以更准确地判断用户的个人喜欢和行为偏好，在向用户推荐商品的时候就有的放矢了。
识别用户的特性和喜好还有一个好处，就是在写商品推荐或者广告文案的时候，会有很强的针对性，对不同的人群采取不同的写法，而不是千篇一律地用“亲”来开头。
2010年3月，淘宝面向全球首度开放数据，并且严格地制定了两条大原则：第一，数据分层次开放；第二，涉及消费者个人或者企业隐私的数据绝对保护。
目前支付宝开展的大数据业务主要用于内部服务。比如，它可以应用于唤醒潜在流失客户上。对于支付宝来说，新客户的增加非常重要。但是后来通过数据观察发现，虽然开账户的人多，但是关账户的人也非常多。于是数据师们经过数据分析，为支付宝设计了一个流失预警模型，它将能预测到在未来3个月用户是否会离开支付宝，这样才能有针对性地唤醒一些潜在的流失用户。
支付宝曾向外界表态非常忌讳将商用化的产品提供给商户。很多合作方都希望得到支付宝的数据，但这是支付宝不能触及的底线。作为一个准金融行业，支付宝对数据比较敏感，对于那些涉及用户隐私的数据，支付宝还没有发展到开放的阶段。
阿里巴巴集团的商用大数据业务主要是在淘宝平台和天猫、聚划算上推进。也就是说，淘宝和天猫更多地强调商业化，而支付宝发展大数据的目的更多是为内部服务。
阿里巴巴在发展大数据业务上的尝试，使其成为数据搜索行业的先行者。即使是这样，离大数据时代也还有不小的距离。
大数据存在的最大意义就是预测。大数据将为人们的生活提供前所未有的可量化的维度，还能为企业的决策提供可靠的机遇。随着时间的推移，企业管理者将越来越多地意识到数据对企业的重要性。企业一定要顺应大数据时代的发展，抓住机遇，尽快建立大数据预测机制，才不致被发展的浪潮淘汰。
