（1）大规模生产数量多、速度快、要求高，若采用全数检验，必须增加人员、添置设备、多站设点，显得很不经济。
（2）在有限的人力条件下全数检验工作量很大，势必缩短每个产品的检验时间或减少检验项目，这将降低产品质量的保证程度。
（3）全数检验也存在着错检、漏检的情况。在一次全数检验中，平均只能检出70%的不合格品。检验误差与批量大小、不合格品高低、检验技术水平与责任心强弱等因素有关。
（4）不能应用于破坏性检测等一些试验费用十分昂贵的检验。
2.抽样检验
抽样检验是从一批产品或一个过程中抽取一部分单位产品，进而判断产品批或过程是否接收的活动。它不是逐个检验批中的所有单位产品，而是按照规定的抽样方案和程序从一批产品中随机抽取部分单位产品组成样本，根据样本测定结果来判定该批产品是否接收。
因为抽样检验不是检验批中的全部产品，因此，相对于全数检验，它具有以下特点。
①检验的单位产品数量少，费用少，时间省，成本低。②检验对象是一批产品。③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。④抽样检验存在两类错判的风险，即存在把合格批误判为不合格批，或把不合格批误判为合格批的可能。但从统计检验的原理可知，这两类错误都可以被控制在一定的概率以下。
抽样检验主要适用于以下场合：①破坏性检验；②数量很多，检验工作量很大的产品的检验；③检验对象是连续体的检验；④检验费用比较高时的检验。
按质量特性值的性质以及供需双方的需要，抽样方案可分为以下两类。①计数抽样方案。计数抽样检验包括计件抽样检验和计点抽样检验。计件抽样检验是根据被检样本中的不合格品数，推断整批产品是否接收的活动。计点抽样检验是根据被检样本中的产品包含不合格品数的多少，进而推断整批产品是否接收的活动。计数抽样具有手续简便、节约费用的优点。②计量抽样检验。计量抽样检验是通过测量被检样本中产品质量特性的具体数值，并与标准进行比较，来推断整批产品是否接收的活动。计量抽验具有提供的信息较多、判定明确的优点，更适用于对关键质量特性的检验。
对一般的成批成品抽验，通常采用计数抽验方法；而对于那些需做破坏性检验以及检验费用非常高的项目，一般采用计量抽验方法。
13.5.2抽样检验的基本术语
1.单位产品
单位产品是实施抽样检验而划分的基本产品单位。有的单位产品是可以自然划分的，如电视机、电冰箱等。而有的单位产品是不可自然划分的，如铁水、布匹等。对不可自然划分的单位产品必须根据具体情况给出单位产品的定义。如1L自来水、1m2玻璃等。
2.批量
批量是指检验批中单位产品的数量。常用N表示。批量的大小，应当因时、因地制宜地确定。体积小、质量稳定的产品，批量宜大些。但是批量不宜过大，否则，一方面不易取得具有代表性的样本；另一方面，这样的批一旦被拒收，经济损失也大。
3.不合格
不合格是指单位产品的任何一个质量特性不满足规范要求。根据质量特性的重要性或不符合的严重程度分为以下几种。①A类不合格：被认为应给予最高关注的一种类型的不合格，也可以认为单位产品极重要的质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性极不符合规定。②B类不合格：关注程度稍低于A类不合格，或者说单位产品重要的质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性严重不符合规定。③C类不合格：单位产品的一般质量特性不符合规定，或单位产品的质量特性轻微不符合规定。
4.不合格品
有一个或一个以上不合格的单位产品称为不合格品。通常分为以下几种。①A类不合格品：有一个或一个以上A类不合格，也可能有B类和C类不合格的单位产品。②B类不合格品：有一个或一个以上B类不合格，也可能有C类不合格，但没有A类不合格的单位产品。③C类不合格品：有一个或一个以上C类不合格，但没有A类、B类不合格的单位产品。
5.抽样检验方案
为实施抽样检验而确定的一组规则，其中包括对样本大小所作的规定，以及通过对样本的检验结果决定批量是否合格的判定规则。
13.5.3抽样原理与方案
在抽样检验中，根据从检验批最多可以抽几个样本就必须对该检验批作出接收与否的判断这一标准，可将抽样方案分为一次抽样、二次抽样和多次抽样等类型。根据抽样类型的不同，判定程序有所不同。本节仅介绍一次抽样的理论和方法，读者如果对其他抽样感兴趣，请查阅相关资料。
1.一次抽样的概念
所谓一次抽样，是指从批中只抽取一个大小为n的样本，如果样本的不合格品数d不超过某个预先指定的数c，则判定此批为合格，否则判不合格。其操作原理示意。N为批量，n为样本大小，d为批中的不合格品数，c为接收数。用符号（n｜c）表示这样一个抽样方案。从定义上看，一个（n｜c）包含两个规则。
①规定样本的大小。
②判断规则：如果d≤c，批合格；如果d＞c，批不合格。
一次抽样的优点在于方案的设计、培训与管理比较简单，抽样量是常数，有关批质量的信息能最大限度地被利用。缺点是抽样量比其他类型大；在心理上感觉仅一次抽样就判定结果似欠慎重。
2.一次抽样方案的特性
（1）批量为有限的情况。设一批产品的批量为N（N为有限数），批中不合格品总数为D0，则这批产品的不合格率p为。
按照一次抽样的规则，只要在随机抽取的一个大小为n的样本中不合格品数不超过c，就会接收这批产品。在这个样本中所含不合格品的个数实际上是个随机变量。用X代表这样一个随机变量，并且用d表示随机变量X的任意观测值。根据概率论的超几何分布可知。
3.一次抽样方案的制订
1）抽样检验的两种错误
不可能100%地接收检验批量（除非p＝0），而只能以高概率接收，低概率α不接收这批产品，这种由于抽检原因把合格批错判为不合格批而不接收的错判称为第一类错判。这种错判给生产者带来损失，这个不接收的小概率α叫作第一类错判率，又称为生产风险率。它反映了把质量较好的批错判为不接收的可能性大小。
另一方面，当采用抽样检验来判断不合格品率很高的劣质批（p≥p1）时，也不能肯定100%不接收（除非p＝1）这批产品，还有小概率β接收的可能。这种由于抽检原因把不合格批错判为接收的错误称为“第二类错误”。这种错判使用户蒙受损失，这个接收的小概率β叫作第二类错判概率，又称为使用方风险率。它反映了把质量差的批错判为接收的可能性大小。
