同时，他们还指出：“双方讨论并试图解决分歧的方式预示了将来双方的满意度，以及这段关系是否会终止。”然而，在在线约会网站这一背景下，要评估这类特征并不容易。而且，在线约会网站也不会考虑一段关系的环境因素，例如“失业、经济紧张、不孕不育或疾病”等众多压力。
两位作者也指出，虽然在线约会网站会收集大量的信息，但是，当涉及要确定哪两人能成为合适的长期伴侣的时候，这些信息也只是管中窥豹。很多在线约会网站声称，它们是基于双方共同的兴趣爱好来进行配对的，但2008年的313项其他研究表明：
“个性特征和态度的相似性并不会对既定关系的良好发展产生影响。”2010年，有人对2.3万对已婚夫妇进行了调查研究，研究表明，一些主要的性格特征，如神经质、冲动和外向对婚姻满意度的贡献仅占0.5%，这也就意味着，其余99.5％都是其他因素。
那么此项研究的结论又是什么呢？在线约会与其他约会方式相比并无好坏之分。虽然，交友网站采用的算法有助于良好的市场营销，但是最终，这些算法也只是帮助网站用户开始网上约会的一个工具而已，同时，也在人口密集的地区（如纽约）提供一个有潜在对象的小圈子。
从大数据的角度来看，这些研究真正显现的是拥有完整数据的重要性。不管算法公式是试图推荐电影、告知销售人员下一个电话销售的对象，还是推荐潜在伴侣，其算法再好也必须立足于数据。如果没有足够的数据和修补漏洞的方法（通过了解算法的预测正确与否），就很难创建精准的算法。就像扔飞镖一样，如果你的目标不是靶心，就算你把所有飞镖都扔在同一个地方也没有意义。
网络中的人际交流
我们看重网络中的身份以及这一身份带来的各种关系，不仅是因为这是一种展示自我的方式，也因为我们将它和社会资本联系了起来。在网络日益发达的今天，社会资本包括线上资本和线下资本，它是指我们在社交网络中所处的位置，以及其中与之相关的联系和资源所带来的利益。
据卡内基梅隆大学人机交互研究所以及脸谱的研究人员称，这种资本分为两种：纽带和连接。纽带是指与家庭成员，亲密朋友之间的关系所催生的社会资本，而连接是指熟人所带来的社会资本。纽带关系和连接关系都有其价值，但通常是纽带关系能提供情感支持和陪伴，而连接关系主要是由更松散和多样化的关系组成，通常能够带来新的交流和机遇，比方说招聘信息——因为很亲近的人难有新信息提供。
研究员将社交活动分为三大类：
1.直接通过聊天或是邮件与朋友单独交流；
2.通过查看他人更新的动态，被动地了解社会新闻；3.听广播，其中广播内容由不针对任何个人的最新动态组成。
研究人员认为，直接交流很有可能会增强这两种资本，因为聊天内容会很丰富，且两人的关系会进一步深化。一对一交流的时候，给予和接收信息都会深化双方情感。而且，因为广播交流所需的努力，简单的一对一交流显示了关系的重要性。对于连接社会资本，只有一对一交流才能为脸谱上的信息发布者增加社会资本，而其他交流形式只会增加信息接收者的社会资本。正如研究者所说，非定向广播和消极了解新闻及动态也许能增长信息接收者的知识，但并不会促进人际关系的发展。
广播交流作为了解别人的信息源非常有用。我们可以通过聊双方都感兴趣的东西来加深关系或者结交新朋友。因为泛泛之交并不会太关注我们，但他们也许会听广播来了解新闻。收听广播信息对社交能力比较差的人更有益。
研究人员还发现，只有少数几个生活变化才会对连接关系的社会资本产生重大影响。比如说，搬家就会对其产生积极的影响，可能是因为会增加新的人际关系，而且会让我们获得的信息和资源变得多样化。而失业就会对其产生负面的影响，因为失去了与以前的同事相关的社交背景。我们个人关系的变化对广泛的社交网络会产生什么影响呢？我们担心生活变化会给社交网络带来影响，包括结婚、离婚、死亡、生子、新工作、患病等，但实际上，虽然这会对我们的个人生活产生巨大的影响，但这对我们广阔的社交网络来说影响相对较小。
将它和通过脸谱实现的社会资本的增减进行对比，情况又如何呢？每次将网上一对一交流的数量翻个倍，就会对连接关系的社会资本造成如同迁到一个新城市一样的影响，这相当于失业带来的影响的一半。换言之，一条一对一的数字信息，要是建立起了新联系，就能对连接关系起到如同迁入一个新城市一般的影响。言下之意就是，如果我们选择利用在线的一对一交流，社交网络会极大地减少我们在拓展自己的交际圈时出现的摩擦。这也许就可以解释求职时，为什么在专业商务社交网领英上发送一对一信息会非常有效，即使双方并不熟识，彼此是通过他人才联系上的。
虽然交流在关系发展中扮演了很重要的角色，但是信息也同样重要。虽然不知道为什么这一点没那么明显，但是谷歌确实也影响着我们的人际关系。询问任何一个有过在线约会经历的人，他们都会说他们曾在谷歌上搜索过约会对象的信息。根据一项名为“It's Just Lunch”的约会服务显示，43％的单身人士都在约会前上网搜索过他们的约会对象，而被调查的1167名单身人士中，88％的人表示，如果约会对象在谷歌上搜索自己，自己不会有被冒犯的感觉。
事实上，将任何一个人的名字输入到搜索引擎中都会出来一系列与之相关的搜索结果——从提供背景信息的网站到提到过他或关于他的文章，再到他在领英上注册的资料。脸谱、推特还有其他形式的数字社交都比较新颖，这也就意味着，关于这类媒介的影响的学术研究相对有限。然而，很显然，个人的网上身份是大数据大量融合的表现。涉及我们自己的时候，大数据就是我们以照片、视频、状态更新、微博和论坛帖子的形式与人分享的自我以及我们的人际关系，更不用提我们在点击网站和网上购物时留下的数字痕迹了。
大数据下的浪漫情感
使用QQ时，系统会提示你某某好友在哪天生日，并进行生日倒计时。这时，你可以给好友送上一份虚拟礼物。我们不得不承认，大数据下的虚拟礼物似乎不是人们用来表现浪漫的方式，但是这样的表达方式已经越发普遍。不管是在社交游戏中还是社交网络上，虚拟物品（比方说像真花一样，但是是以数字形式存在的虚拟花）越来越受到人们的欢迎。人们显然很乐意为这些数字商品买单（比如，QQ系统里有些虚拟礼物是需要花钱买的）。
可以想象，在未来，推荐引擎可以精准预测什么会最受欢迎，并为送礼者提供建议。当然，社交网络这样做的初衷可能是想确保双方不至于忘记彼此的纪念日。
不管我们是否想要这些信息，关于我们自身还有我们的人际关系，大数据都在收集和提供更多的信息。虽然由Match.com网站研发的这类试图推荐更合适匹配人选的算法可能忽略了重要数据：关于人际关系是如何随时间推移而发展的。但是，我们可以预见，与脸谱或者其他平台相结合将可以提供更好的推荐和预测服务。
总体说来，脸谱比其他网站更深入地了解人际关系的发展。
名为“All Facebook”的博文从《脸谱效应》这本书中援引了一段话：“通过仔细观察友谊和交流模式，脸谱的联合创始人及首席执行官扎克伯格可以提前一周确认用户会和谁谈恋爱，精准度达33%。”显然，扎克伯格可以利用这些数据——谁刚恢复单身、谁关注了谁的资料、谁加了谁好友等，来做出更好的预测。
在线约会和社交己经越发获得社会认可，而其过程中也催生了大量数据。交流形式众多，却没有一种能替代一对一交流。现在，如Match.com研发的算法类型也许只是开启低摩擦交流的一种方式。
随着越来越多的人使用苹果手机、配备安卓系统的手机等智能手机，我们看到很多约会应用软件涌现出来，成为人们结交新朋友的新方式。比如，不管他们是在当地的酒吧、运动场上，还是在旅途中的另一个城市，应用软件交友乐园（Skout）都能帮助用户随时随地寻找新朋友。这款应用整合聊天、互换照片和送礼服务。手机应用将帮助我们与所关心的人保持联系，并持续减少交流障碍，同时生成大量有助于进一步优化交流和引入新联系的数据。
也许大数据救不了一段出现了问题的关系，但是大数据能为我们提供视角，了解围绕在我们关系周边的外界环境，比如说一年中哪段时间我们的关系会最难熬。这是基于这段时间的分手量来决定的。大数据通过确认他或她是否比往常交流得少，来帮助我们确定一个友人或者亲人是否在走向苦痛——压力倍增或者经历了多次重大人生事件，例如离婚、失业、丧亲或者失去了一个亲密友人都可能会导致抑郁或者其他问题。同时，通过不断让交流变得简单，大数据能加深现有关系并支撑新关系的建立。
虽然看似讽刺，但是确实是因为我们是社会性动物这一本质，导致我们渴望结交新朋友、巩固旧朋友，这也就是我们创建使交流更简单易行的科技的最大动力之一。我们也许不会把像脸谱和谷歌这样的网站与大数据应用联系起来，因为它们被包装成了易于使用、方便消费者的平台。而事实上，它们正是大数据的缩影。
不管我们是在讨论在线配对或者预测婚姻幸福，是在谈及大数据的规模和成本经济，还是谈论数据流和存储分析数据的低成本，我们都很容易忽略大数据给人们日常生活带来的影响。数据不仅仅能为你寻找命中所爱开辟新途径，也许未来它也能帮助你守护你所找到的那份爱情。
