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第22章 多维品牌创新(5)

④同一功能可以通过不同的结构或技术手段来实现。

在产品创造过程中,企业可在分析产品功能的基础上吸纳科学技术发展的最新成就,找出实现所需功能的更好方案及有利条件,然后再去研究结构、材料等问题。例如,手电筒的创造成功,就是从手电筒“发光”这一功能出发而获得成功的。

(2)综合原理

在产品创造过程中,企业必须把研究对象分解为各个层次和各种因素,并分别加以研究,分析其本质、特性的优劣,然后按其内在联系合理地组织起来,形成新的产品,这便是产品创造的综合原理。常见的综合有如下四种:

①先进科技成果综合。即将同类产品多种先进技术成果,按其特点、优越性及适用性综合,得出更高质量的新产品。

②多学科技术综合。即把多领域的有关技术成果,综合应用到某一新兴的技术上,创造出从未有过的最新产品。

③传统技术与最新技术综合。将传统行业的产品,用新技术来进行改造。

④自然科学与社会科学综合。随着经济的发展,人们的消费结构发生了根本性变化,多样化、个性化加强,因而对产品功能、规格、结构、外观等的要求不断发生变化。分析这种变化的市场学、心理学,使社会科学与自然科学技术成果相结合,就能制造出适合市场需求的产品。

(3)关联原理

哲学家认为,事物的关联性是导致激励创造时联想发挥的重要因素,人们常可因为对其中一个概念的构思而引发出对其相近事物或相邻事物的许多构思的联想。例如,要设计一种长沙发,就应考虑许多与之接近的有关事物,如放置沙发房间内的陈设(家具、地毯、窗帘等),社交生活的需要(如来客人、联欢会时使用,摆放鲜花、烟酒等),清扫时的方便(用水、吸尘器等),活动性(便于移动、迁居)和多用性(如作为临时床铺)等,然后通过扩展联想,取得最佳方案。

(4)反求原理

反求是以现有的物质产品为对象,进行全面、系统、深入的科学分析,反向研究它的性能、结构、原材料、配方、设计、使用效率、使用条件和其他与之相关的重要因素,进而进行联想发挥,移植改良,获得所需新产品。例如,19世纪初,美国人富尔顿获悉英国人斯蒂芬森打算以蒸汽机驱动火车的信息后,采用反求原理着手研究蒸汽机驱动轮船的大胆试验,结果斯蒂芬森研究的火车尚未成功,富尔顿研究的轮船便已捷足先登,下水航行了。

(5)组合原理

在产品创新的过程中,将两种或两种以上的技术思想或物质产品的整体或一部分进行适当的结合,就可形成新的产品。不同的组合可以得到不同的效应,重新组合的新系统的效应有时远远大于组成该系统的各元素简单效应之和,一些普通技术或物件的寻常组合也许能产生具有巨大组合效应的新产品。组合创造可以使现有的物质产品,经过功能、构造、材料等方面的组合变化,形成新的物质产品,从而使人们熟知的、常见的产品,具备创造性、新颖性和新的实用性。

(6)对应原理

客观事物错综复杂、千差万别。但每一事物都有其对立面,从现有产品的相反功能去构思创造产品的规律,便是产品创造的对应原理。采用对应原理是为了扩展人们的固有思维,以此产生更多的创造性设想。缝纫机针的发明就是一反普通手工用针的老办法,不是将线孔开在针的尾部,而是开在针尖上。在产品创造过程中,要有效地利用对应原理,就必须大胆突破传统思维定势,从相反的方向设想,从而开拓全新的思路,引发新的产品创意。

四、产品创新的阻力

产品创新能够提升品牌竞争优势,但是产品创新存在不确定性,风险较大,来自各方面的阻力也较大。影响产品创新的阻力可以概括为以下三点。

1边际报酬递减

产品创新就是要实现其潜在利润的最大化。全新的产品可能剌激新的需求,创立新的市场,从而获取潜在利润。功能改进或功能提高的产品,采用新材料、新能源、新工艺的产品可能通过扩大需求、降低成本等方式来获取潜在利润。潜在利润是激发企业开发新产品的基本动力。然而,随着社会经济的不断发展,企业产品创新可能带来的潜在利润在逐渐减少,产生了新产品开发中的边际报酬递减的趋势。而导致边际报酬递减的主要原因就是新产品生命周期的日益缩短。

2成本递增

随着科学技术进步的速度加快,企业为把更先进的技术转化为产品,而在研究与开发方面花费的成本也在急剧上升。

3不确定性增大

创新的特性之一是其存在不确定性,包括风险的概率未知、企业外部在创新方面的进展未知以及创新的经济价值未知,等等。

另外,产品创新的不确定性和阻力还来自政府、企业内部和消费者。

五、产品创新模型

产品创新需要优化成本,遵循经济性的原则,即在一定技术约束条件下,以降低成本为目标,不断调整设计变量,比较和寻求成本最低的参数设计方案。这一过程主要是通过建立数学模型并运用计算机搜索求解来实现的。

设有n个待定参数,设计变量记为x1,x2,…,xn,参数设计的成本优化任务就是在符合各项设计要求和准则的条件下,合理调整设计变量,使成本最低。这是一个典型的数学规划问题,可建立数学规划模型求解。

数学规划模型由目标函数和约束条件两部分组成。

(1)目标函数

参数设计的目标是成本极小化,设计成本是各设计变量的函数。目标函数可表达为:

C(x)=C(x1,x2,…,xn)

设计成本主要包括直接材料、直接人工等费用。其中,直接材料费在机械产品成本中占有很大比例,降低设计成本在很大程度上主要是降低材料费用。在材料规格与价格一定的情况下,材料费用取决于产品重量,产品重量是各设计变量的函数。记为:

W(x)=W(x1,x2,…,xn)

这时,成本目标函数可表述成另一种形式,即产品重量极小化minW(x)。

(2)约束条件

在参数的成本优化设计中,设计变量要受到某些约束条件的限制,不能任意取值。约束条件一般分为性能约束和边界约束两种。性能约束反映的是对产品技术性能或状态的要求;边界约束是规定设计变量的许可范围。一般用下述三种形式来表示不同的约束条件:

gi(x)≥0, i=1,2,…,mhj(x)=0, j=1,2,…,pai≤xi≤bi i=1,2,…,n①②③

①式表示m个不等式约束;②式表示p个等式约束;③式表示对n个设计变量的取值范围约束,其中ai和bi分别表示许可范围的上限和下限。

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