返回1表示已安装全文组件，返回0表示未安装全文组件，返回Null表示输入无效或发生错误。
2.为数据库启用全文支持
只有为数据库启用了全文支持，才能进一步设置数据表和数据列。
这里，首先检查一下目标数据库是否已经启用了全文支持。执行下面的SQL语句：
use tianen
select Database Property（"tianen"，"IsFulltext Enabled"）
如果该数据库已经启用了全文支持，则返回1；否则返回0。
现在，tianen数据库还没有启用全文支持。执行下面的SQL语句将其启用：
use tianen
Exec sp fulltext database"enable"
3.创建全文目录
在tianen数据库中执行下面的SQL语句，创建一个名为“tianen Catalog”的全文目录作为候选的默认目录。
use tianen
Exec sp fulltext catalog"tianen Catalog"，"create"
这将在数据库系统表中创建有关全文目录的元数据，并在文检系统中生成空的全文目录。
可以展开企业管理器的tianen节点，单击“全文目录”可以查看到刚创建的tianenCatalog全文目录的情况。
4.注册用于全文检索的表
一个数据库可以包含多个表格，如果要对某个表执行全文检索操作，就要将其注册全文检索。
本例中，tianen数据库中只包含一个表test，将其注册全文检索的方法是执行下面的SQL语句：
use tianen
Exec sp fulltext table"test"，"create"，"tianen Catalog"，"PK test"
这里需要注意的是语句中的第四项，“PK test”是表格test的唯一键。可以在企业管理器中查看和修改。
5.指定用于全文检索的列
一个表格可以包含多个列，如果要对某个列执行全文检索操作，就要将其注册全文检索。本例中，test表格包含四个列，指定title和content列为支持全文检索的列。执行下面的SQL语句：
use tianen
Exec sp fulltext column"test"，"title"，"add"
Exec sp fulltext column"test"，"content"，"add"
6.激活全文索引
现在全文索引已经创建好了，但是还没有激活，所以不能用。需要将其激活，也就是在全文目录中注册表格。执行下面的SQL语句：
use tianen
Exec sp fulltext table"test"，"activate"
7.执行全文目录的填充
全文索引激活之后，下面需要对表格中的数据建立索引。这里面涉及数据提取、分词等操作，通过执行下面的SQL语句即可完成这个过程，实现对全文目录的完全填充（因为是第一次填充，所以用完全填充）。这个过程完成之后，就可以使用全文检索了。
use tianen
Exec sp fulltext catalog"tianen Catalog"，"start full"
全文目录的填充是一种一步操作，一般不会立即创建出索引。而且，创建索引所用的时间取决于表的数据量大小。具有4000000条记录的表的全文索引通常需要几个小时才能填充完成，而具有20000000条记录的表的全文索引往往要用几天才能填充完。
可以通过执行下面的语句来查看全文目录的填充进度：
use tianenselect FulltextCatalogProperty（"tianen Catalog"，"Populate Status"）如果全文目录已经填充完成，则返回0；否则返回1或更大的值，表示正处于填充阶段。
返回值为0，证明已经填充完成了。之所以这么快，是因为表格中的数据量非常少。
通常，可以用下面的SQL语句来检查全文目录的填充状态：
WHILE Fulltext Catalog Property（"FT pubs"，"Populate Status"）＜＞0
BEGIN
——如果全文目录正在填充，则等待30秒后再检测一次
WAITFORDELAY"0：0：30′
END
这里，为全文目录请求了完全填充，那么系统会为该目录所涉及的所有表中的所有行生成索引项。如果是为表请求完全填充，就只为该表中的所有行生成索引项。
完全填充通常发生在对数据库表第一次建立全文索引的时候，当执行了这次完全填充之后，再向数据库中添加新记录，新记录并不被建入索引。这时启动增量填充，即可将新记录建入索引，这时也可以用完全填充，但是不经济、浪费资源。执行下面的SQL语句即可启动增量填充：
use tianen
Exec sp fulltext catalog"tianen Catalog"，"start incremental"
4.3.3体验全文检索
现在，可以享受一下刚才的劳动成果了。
在查询分析器中输入下面的语句，选出在content字段中包含“大禹”这个词的所有记录。
use tianenselect*from test where CONTAINS（content，′"大禹""）
笔者对这个结果非常满意，这并不是因为微软可以实现全文检索（那不算什么，谁都可以做到），而是感慨，“大禹”是中国的上古英雄，微软在做分词的时候可以考虑得这么周全，可见其良苦用心。
尝试一下，在查询分析器中输入以下语句：
use tianen
select*from test whereCONTAINS（common，′"大禹""）
无法执行查询。这就是说，在指定用于全文检索的列的时候，没有被指定的列不支持全文检索。
尝试一下，在查询分析器中输入以下语句：
use tianen
select*from test where common like"%大禹%"
这是用常规的like谓词实现模糊搜索。这说明，在为数据库启用全文检索的时候，常规的检索依然有效。在这个例子中，可以发现用like搜索的速度也很快，这是因为数据表中的数据量很少。
4.4谓词和行集函数
在前面的例子中用到了CONTAINS谓词，它是用于全文检索的两个谓词之一。这一节将介绍SQL Server全文检索的两个谓词CONTAINS和FREETEXT及两个行集函数CONT-AINSTABLE和FREETEXTTABLE的用法。其中，CONTAINS最常用，所以详细讲解，其他的略讲。
4.4.1CONTAINS的用法
CONTAINS谓词用于搜索包含基于字符的数据类型的列，该列于搜索词进行模糊匹配或加权匹配。可以指定的搜索条件包括：
某一列含有某个词；
某一列同时含有某几个词；
某一列含有某个词同时不含有另一个词；
某一列不含有某个词；
某一列含有某个词或另一个词。
不只可以对一列进行搜索，也可以同时对几列进行搜索。
具体的例子如下。
（1）搜索在“content”列中含有“大禹”的记录语句如下：
use tianen
select*from test where CONTAINS（content，′"大禹""）
这里要注意格式，被检索的列在括号的前面，之后是逗号，然后是检索条件，检索条件用半角双引号括起来，外面是半角的单引号。
（2）搜索在“content”列中同时含有“大禹”和“涂山氏”的记录语句如下：
use tianen
select*from test where CONTAINS（content，′"大禹"AND"涂山氏""）
这里使用了AND来连接两个并列的搜索条件，意思是要求被检索的列中同时含有多个检索词。
使用AND可以连接多个并列的搜索条件，例如：
use tianen
select*from test where CONTAINS（content，′"大禹"AND"鲧"AND"水""）
这里使用了AND来连接三个并列的搜索条件，意思是要求被检索的列中同时含有三个检索词：“大禹”，“鲧”，“水”。
（3）搜索在“content”列中含有“大禹”却不含有“涂山氏”的记录语句如下：
use tianen
select*from test where CONTAINS（content，′（"大禹"）AND NOT（"涂山氏"）"）
这里使用了AND NOT符号来连接两个搜索条件，表示要求被检索的列中含有前面的检索词，而不含有AND NOT后面括号中的词。
（4）搜索在“content”列中不含有“涂山氏”的记录语句如下：
use tianen
select*from test where not CONTAINS（content，′"涂山氏""）
（5）搜索在“content”列中含有“大禹”或“妹喜”的记录语句如下：
use tianen
select*from test where CONTAINS（content，′（"大禹"）OR（"妹喜"）"）
这里使用了OR符号来连接多个条件，表示“或”的关系。
（6）搜索在“content”列或“title”列中含有“大禹”的记录语句如下：
use tianen
select*from test where CONTAINS（title，′"大禹""）or CONTAINS（content，′"大禹""）
在这里，如果之前对数据表的common列也注册了全文检索，那么想要搜索在“content”列或“title”列或“commont”列中含有“大禹”的记录，就需要用下面的语句：
use tianen
select*from test where CONTAINS（title，′"大禹""）or CONTAINS（content，′"大禹""）or CONTAINS（common，′"大禹""）
这样一来，CONTAINS谓词数量增多，会严重影响搜索的效率。一个常用的解决方案是用“*”来代替列名，“*”代表数据表被注册全文检索的每个列。运行的结果相当于把多个CONTAINS子句并列起来，但效率要高很多。如下面的语句所示：
use tianen
select*from test where CONTAINS（*，′"大禹""）
（7）常规检索谓词的应用
在使用全文检索谓词的时候，原有的常规检索谓词依然有效，如以下语句所示：
use tianen
select*from test where CONTAINS（title，′"大禹""）and common like"%音乐%"
（8）复杂的检索
综合使用AND，AND NOT和OR运算符，以及常规的检索谓词，可以构造出复杂的SQL语句，读者可以根据需要自行解决。这里仅举一例，如下所示：
use tianen
select top2* from test where（CONTAINS（content，′"水""）and id＜4）
（9）其他用法
全文检索引擎最早是用于英文的，所以，CONTAINS谓词包含很多对英文的特殊检索功能。英语和汉语有很多不同，比如英语的单词有时态区别，get，got是一个词的不同时态。那么，如果一个人要搜索“get a cheese”，那么在文章中出现了“got a cheese”也算对。SQL Server的全文检索做到了这一点，类似的高级功能还有很多，只是对我们做中文搜索没有太大帮助，这里就不再赘述。
4.4.2FREETEXT的用法
FREETEXT谓词用于搜索包含基于字符的数据类型的列，其中的值符合在搜索条件中所指定文本的含义，但不符合表达方式。使用FREETEXT时，全文检索引擎内部将查询字符串拆分成若干个搜索词，并赋予每个词以不同的加权，然后查找匹配。
比如，在content列中检索：
FREETEXT（content，′"大禹为万民治水""）
这时，检索引擎将首先标识出如下的词语：
大禹、禹万、民、治水、水
然后，这些词语在内部结合到一个查询中，并被赋予适当的加权等级值，然后才执行实际的检索。
尝试一下，执行下面三个搜索。
搜索1：
use tianen
select*from test where content like"%大禹为万民治水%"
这里，使用常规的like搜索，搜索在列中包含“大禹为万民治水”这个词的记录，没有结果。
说明，数据库中并没有这样的记录存在。
搜索2：
use tianen
select*from test whereCONTAINS（content，′"大禹为万民治水""）
这里，使用CONTAINS搜索，调用全文索引，执行全文搜索，还是没有得到结果。这说明CONTAINS忠实地执行了我们的搜索条件。
