归纳推理理论分为两个分理论。一个阐述的是归纳推理的信息加工过程，另一个阐述的是归纳推理中反应的选择性。下面依次讨论每一个子理论。
一、归纳推理：7种操作成分
归纳推理中信息加工过程的成分理论
这一理论认为归纳信息加工过程可以通过任何归纳推理任务都会涉及的7种操作成分来理解。这种操作成分是：编码、推断、对应、应用、比较、证实和反应。下面我们来看看每种成分的含义：
1.编码
把一个刺激转述成将进行的心理操作所依据的内部表征。转述的过程至少包括两个成分--知觉刺激和激活长时记忆中的相关信息，从而使个体能对该刺激进行解释。例如，编码一个名词：律师，首先知觉这一刺激，然后认识到也许一个律师是提供职业性法律服务的人。
2.推断
在一个已知概念和另一个概念之间发现一条规律。例如，推断律师和当事人之间的关系意味着认识到一个事实，即当事人是请律师为之提供职业性法律服务的人。
3.对应
在一个已知的规则和另一个规则之间发现一条更高级的规则。例如，通过对应我们可以认识到律师对医生的类比关系是两者都是提供职业性服务的人。
4.应用
根据对应发现的规则类比产生一个与旧概念相匹配的新概念。例如，通过应用我们可以认识到一个病人就是从医生那儿接受职业性服务，它就等同于一个当事人从律师那儿接受职业性服务。
5.比较
将给出的答案选项与应用中产生的新概念相比较，以确定答案中哪个选项与这一概念的意义更相近。例如，如果产生的新概念是看病的，通过比较可确定“病人”和“医药品”这两个答案选项中“病人”与看病的意思更相近。
6.证实
将倾向于选择的答案与产生的新概念相比较，以确定它是否与新概念的意义足够相近，从而证实选择的答案是正确的。
7.反应
用实际行动表达出选择的答案是什么。例如，在计算机终端上没一个键表明“病人”是被选择的正确答案。
根据上一章所讨论的信息加工三阶段，这里的编码成分属于编码阶段，推断、对应、应用、比较和证实属于比较阶段，而反应则属于信息加工的反应阶段。
归纳推理的成分模型
归纳推理的信息加工过程的成分理论需要应用于某些归纳任务上的具体模型来支持。这些模型详述了一组操作成分以表明任务解决中策略的方式。下面考虑三种归纳结构的具体任务模型：类比、系列完成和分类。注意，虽然模型编制成某种形式，但这三种问题均可采用各种形式，而且模型也针对问题的各种水平。在下面的任务模型描述中分析单位是问题刺激名词，如在类比A：B：C：D中，分析单位就是A、B、C、D这几个名词。
1.类比推理的成分模型
解决形如A：B：C：的类比问题，理论上要求运用上述所有7种信息加工成分。
首先，个体对A和B这两个问题刺激名词进行编码，把与类比解法可能相关的属性储存到工作记忆中去。接着，个体推断出在A与B之间的一组关系，并将这一关系对应化，以便把它搬到类比中的下一半。再接着，个体应用这一关系形成一个理想的概念。然后，个体对两个答案选项即D1、D2进行编码，并将每一个选项与理想概念相比较，希望鉴别出一个与理想概念相一致的答案选项。如果找到这样的选项则作出反应。如果比较后不能确认一个与理想概念相一致的答案选项，个体则证实一个虽然不理想但相对可取的选项。最后个体作出反应。
2.系列完成的成分模型
这里所描述的模型应用于形如ABC:D：的系列完成问题。在这种任务中个体必须认识到关联A、B、C的一个系列，将它搬到D上，然后扩展这一系列到两个答案选项中一个，简化的模型版本可应用在系列完成问题的简化形式上即ABC，这时个体只需将一个单一的系列继续接下去。
首先，个体对给定系列问题中的两个词即A、B编码，推断出A和B之间的一组关系。接着编码C这个词。在B和C之间又推断出一组关系。接下去个体一方面在和关系之间对应产生一个更高一级的关系；另一方面，寻找出那些既关联A和B，又关联C和D的一组关系。然后个体编码D这个词。从D加以应用，产生出一个与这一系列相适应的理想概念。这个概念是从对应推断出的属性中构造出来的，也就是说，这个概念既与推断相关，又与推断相关。接着，个体将自己构造出的理想概念与每一个答案选项相比较，试图发现一个与之最匹配的选项。如果找到这样的选项，个体便作出反应；如果两个答案都不能提供这样的匹配，则个体认可一个虽然不理想但相对可取的答案，最后作出反应。
3.分类的成分与模型
这一模型应用于形如AB：CD：E的分类问题。在这类问题中对象的任务是确定E是否与A、B相适应，还是与C、D相适应。分类要求6个独立的操作成分。
首先，个体对问题中的A、B进行编码，推断出A、B之间的一组关系。接着编码C和D，推断出C、D之间的一组关系。接下去个体一方面在关系和之间对应一个更高一级的关系，另一方面又对应找出关系和之间不同的一组属性。然后编码E。现在个体能够将E与和进行比较了，查看所有共同的属性，同时额外花一点时间查看不同的属性。如果或中某一组与E在共同和不同的属性方面都能很好匹配的话，个体便选择那一组作为正确反应。否则，个体在或中认可一个相对更接近E的作为答案。注意应用成分没有进入这一模型，因为个体不需要通过应用构造一个理想概念，这一概念已由E给出了。
信息加工成分理论的检验
1.类比推理加工理论的检验
对信息加工成分理论的检验最初是在类比推理问题上进行的。被试是斯坦福大学的学生。第一组被试共16人，解答1152道图形类比和68道言语类比问题。第二组被试24人，解答90道几何类比问题。注意图形和言语类比是以判断正误的形式出现的，而几何类比则以选择题的形式出现。另外事先告诉被试，图形类比问题的解决与4种属性相关，分别是高度，重量，性别和衣服颜色。
主要的因变量是反应时间，自变量是用以表示成分加工阶段的各种性质的题目难度。被试安排在一个巨大的盒子似的呈现刺激的机器前，测验反应时，并记录反应选择。随后进行一个关于推理和知觉-动作速度技能的心理测验。
实验的结果是，图形类比的平均反应时是1.42秒，言语类比的反应时是2.42秒，而几何类比的平均反应时是6.58秒。错误率都很低。采用多维线性回归对反应时进行预测，结果对每一种题目类型预测值与观察值之间相关系数的平方分别是0.92，0.86和0.80，可见理论与数据非常吻合。研究还发现，推断成分执行是完全的，即所有编码的属性都从属于推断过程，而对应和应用成分的执行则自我中断，即仅一部分编码属性用于对应和应用。
2.系列完成和分类的扩展测验
上述实验为类比推理加工理论提供了较好的支持，但是归纳推理加工理论是否确实能解释类比以外其他问题中的操作呢？如果一个理论能概括除类比以外的其他问题，它将具有更大的心理学意义。如果说类比推理在某种程度上为归纳思维提供了一个范例的话，那么这一理论就应该具有概括性。
